四类最常见的落地场景
1. AI 内容生产工作流
把选题、资料、初稿、审校、排版串成一条流水线。人的角色从「写」变成「定方向、把关」。
- 公众号、小红书、短视频脚本的选题库与初稿生成
- 产品资料、方案文档、投标文件的模板化生成
- 企业专属语料与表达风格约束，避免输出千篇一律的 AI 腔
2. 企业知识库与问答
把散在群聊、网盘、老员工脑子里的知识收拢成可查询的库，新人问问题不用再打扰老人。
- 制度、流程、产品参数、常见问题的结构化整理
- 基于企业自有资料的问答入口（含权限隔离）
- 答案带出处，避免模型自由发挥
3. 客户响应与售前辅助
把重复咨询挡在人工之前，把复杂咨询整理成结构化的待办交给销售。
4. 岗位助手
针对具体岗位（招聘、财务、运营、客服）配置专用助手，而不是给全员发一个通用对话框。
交付内容
| 阶段 | 产出 | 验收方式 |
|---|---|---|
| 场景选型 | 3–5 个候选场景 + 投入产出预估 | 共同确认先做哪一个 |
| 最小闭环 | 可跑通的单场景工作流或问答入口 | 业务人员连续使用两周，记录节省工时 |
| 扩展与固化 | 扩展到相邻场景、写操作手册、内部培训 | 由企业自己的人能独立操作 |
我们不做的事
- 不做「先上一个平台，再想用来干什么」的项目。
- 不承诺替代人力：AI 承接的是动作，判断和责任仍在人。
- 不把客户数据用于训练通用模型；涉及敏感数据时按最小必要原则处理。
常见问题
用哪个大模型？
按场景选。中文内容与内部知识问答常用国内模型，涉及代码与复杂推理会做对比测试。不绑定单一厂商，避免被一家涨价或停服卡住。
我们的数据安全吗？
分三档处理：可公开资料走公有云模型；内部资料走企业版或私有部署；核心数据不出内网。具体边界在方案阶段书面约定。
多久能看到效果？
单场景最小闭环通常 3–8 周上线。是否「有效」用业务指标判断，比如某类内容产出时间、某类咨询的人工介入率。